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人工智能技術與應用-無人駕駛

培訓背景

  隨著科學技術的快速發展,人工智能已經成為社會所關注的熱點話題,無人駕駛汽車是現如今不斷研究的一個內容,人工智能與其相結合也成為發展的主要方向。在無人駕駛汽車領域中,對人工智能的技術研究越來越深入,同時各界一致認為人工智能是推進無人駕駛汽車發展的重要推動力。無人駕駛汽車可以通過人工智能、視覺計算、雷達以及全球定位等技術相互協作,讓汽車能夠在無人主動操作的狀態下自動安全的運行。

培訓收益

  1.人工智能技術及無人駕駛汽車概述;

  2.人工智能在無人駕駛汽車圖形識別與感知;

  3.人工智能在深度學習下的視覺感知。

培訓特色

  1.理論與實踐相結合、案例分析與行業應用穿插進行;

  2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究;

  3.通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。

課程大綱

第一天上午
●神經網絡結構和網絡結構的同一性
●經典網絡結構介紹
?近兩年卷積網絡面臨的問題、解決方案、最新進展
●常用數據集及其特點
●從經典網絡到新網絡結構的發展
?AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet
?Inception-V3/V4ResNet
?DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3
●如何選擇和修改網絡結構
●代碼和案例實踐:
?遷移學習
?OCR 字體定位和識別
???妥R云
?氣象識別
第一天下午
●視頻關鍵幀處理
●物體檢測與定位
?RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN
?YOLO、SSD、RetinaNet
●anchor-free 新進展:FCOS、CenterNet、CornerNet
●超分辨率重建:SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR
●文字識別與 CRNN
●代碼和案例實踐:
?遷移學習
?OCR 字體定位和識別
???妥R云
?氣象識別
第二天上午
●人工智能機器視覺應用
●無人駕駛應用展望
●無人駕駛模擬器體驗流程
●代碼和案例實踐:
?無人駕駛應用代碼簡述
第二天下午
●無人駕駛應用實物體驗
●人工智能考試認證