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AI人工智能技術及應用培訓方案

培訓背景

  近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。

培訓收益

  1.通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容;

  2.讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。

培訓特色

  本課程采用定制授課+案例訓練+互動咨詢討論,技術原理與項目案例相結合的方式進行教學。

課程大綱


模塊 課程介紹 詳細內容(3天)
模塊一 人工智能基礎、
技術及其體系
1.人工智能的本質
2.人工智能的功能
3.人工智能的技術體系
4.人工智能的典型應用
模塊二 人工智能的問題
求解及技術實現
1.機器學習的流程
2.特征工程
3.機器學習模型的性能評估
4.人機協同
模塊三 人工智能的學習方式 1.監督學習
2.非監督學習
3.半監督學習
4.加強學習
模塊四 人工智能的
行業應用與發展
1.人工智能的行業圖譜和行業發展剖析
2.人工智能結合大數據的行業應用案例
3.人工智能在“互聯網+”領域的應用
4.人工智能在制造業領域的應用
5.人工智能在金融、消費領域的應用
6.人工智能在物流領域的應用
7.其他領域
模塊五 主流人工智能
實驗平臺部署
1.機器學習平臺TensorFlow的安裝、使用和應用案例
模塊六 人工智能機器學習的
算法模型的應用實踐
1.神經網絡機器學習算法模型及其應用
2.決策樹算法模型及其應用
3.關聯分析算法模型及其應用
4.聚類分析算法模型及其應用
5.樸素貝葉斯算法模型及其應用
6.邏輯回歸算法模型及其預測應用
7.深度學習算法模型及應用
8.圖書自動標準案例
9.寫作機器人案例
10.智能催收語音合成案例